数据拟合时偏差不是越小越好,偏差太小会出现过拟合,过拟合的曲线对样本解释性很好,但是用拟合曲线预测数据很不准会出现离谱的结果。
比如1,3,5,7这几个样本点如果用f(x)=
哲学启发:
奥卡姆剃刀原理,如无必要勿增实体,不要用尝试用复杂的方法给出一个解释所有现象的完美理论。
刷题刷多了思维被过拟合到练习题中,习题也有不严谨的,为了用一个准确的做题思维解释所有的题,就会钻牛角尖走火入魔。
学而不思则欠拟合,思而不学则过拟合。
学习资料:【漫士】为什么刷题越多,考得反而越差?——bilibili@漫士沉思录